在当今这个信息爆炸的时代，我们每天都需要面对海量的数据和复杂的问题。如何在这些信息中找到我们真正需要的、有价值的内容，成为了我们共同的挑战。Deepseek，作为一款集智能搜索与深度思考于一体的创新工具，正以其独特的功能和多样的使用方式，为我们提供了一个全新的解决方案。
Deepseek不仅支持在手机端APP的便捷安装与使用，让我们能够随时随地获取所需信息，还提供了电脑PC端的网页登录和平台软件安装选项，满足了我们在不同场景下的需求。无论是通过手机应用市场的快速安装，还是电脑网页的直接访问，Deepseek都以其简洁明了的操作界面和强大的功能，赢得了用户的广泛好评。
更令人兴奋的是，Deepseek还支持通过API远程调用云端算力模型，以及本地部署大模型的高级功能。这意味着，对于有一定技术基础的用户来说，他们可以更加灵活地运用Deepseek，将其集成到自己的系统中，实现更加定制化和智能化的应用。无论是硅基流动、cherry studio等平台的无缝对接，还是Ollama等基础环境的搭建，Deepseek都为我们提供了详尽的指导和支持，让我们能够轻松上手，享受科技带来的便利。
在接下来的内容中，我们将详细介绍Deepseek的各种使用方式，从手机端APP的安装与使用技巧，到电脑PC端的网页登录、平台软件安装，再到通过API远程调用和本地部署的高级功能，全方位展示Deepseek的多样性和实用性。让我们一起踏上这段探索Deepseek的旅程，共同开启智能搜索与深度思考的新篇章吧！
一、手机端APP安装
1.打开手机的应用市场（打开应用市场 → 输入“DeepSeek”并搜索 → 点击安装DeepSeek → 支持手机号/微信/Apple ID 三种注册方式→ 开始使用。
2.使用小技巧：手机APP端左下角有一个“深度思考(R1)”和“联网搜索”，如果你不点这两个，DeepSeek能够很快的回答你的各种问题，但是都比较基础，如果你同时点上“深度思考(R1)”和“联网搜索”它则会通过底层核心的逻辑推理和思考，并且从网上搜索相关资料，以非常专业的方式来回答你的各种问题，但是相对的，出结果的速度会比较缓慢。
二、电脑PC端网页登录
1.打开电脑网页→输入“www.deepseek.com”→点击“开始对话”即可开始使用。
2.同样，在网页端也有一个“深度思考(R1)”和“联网搜索”。
三、电脑PC端安装平台软件通过API远程调用云端算力模型
以硅基流动和cherry studio为例：
1.打开电脑浏览器，输入https://cloud.siliconflow.cn/ 使用你的手机号码来进行注册
2.点击左侧边栏的API密钥 → 点击右边的新建API密钥
3.另启一个网页，输入https://cherry-ai.com/ 安装CherryStudio电脑客户端
4.根据你电脑的系统版本选择对应的客户端下载并安装
5.安装完成后，点击左边栏下方的设置图标 → 点击中间的“硅基流动” → 把除了DeepSeek以外的AI大模型全部删光，初始只保留R1和V3（以免检查不通过） → 最后把你刚才在硅基流动新建的API密钥点击复制到CherryStudio客户端的“API密钥”并点击“检查”
6.现在，你就可以开始使用API远程调用的DeepSeek大模型了，点击左上角的对话气泡，你可以使用默认的助手，也可以添加助手，使用自定义的助手进行使用。
四、电脑PC端本地部署 DeepSeek 大模型
在进行本地部署之前，我们先要确保您的电脑（台式机/笔记本）是否符合一个部署DeepSeek R1 7B的大模型的最低要求。
CPU | Intel core i5 10400F （ 6核/12线程、2.9GHz~4.3GHz） |
内存 | 16G DDR4-2666 |
硬盘 | 500G SATA-SSD固态硬盘 |
显卡 | GeForce RTX 3060Ti 8G显存 |
系统 | 以WIN10或WIN11为例 |
1.搭建基础环境（安装Ollama）
1.1.打开网页→输入https://ollama.com/ 点击“Download”
1.2.选择Windows操作系统版本，点击“Download for Windows”
备注：因为是境外网站，如法发现无法下载，可在百度自行寻找下载镜像。
1.3.双击安装包，一路“Next”即可
1.4.安装完成后，打开终端（Windows 按 Win + R 输入 cmd，Mac 直接打开 Terminal），然后输入：ollama list（如果终端显示 llama3 之类的模型名称，说明已经安装成功！）
注意事项：
确保系统已更新，避免兼容性问题
关闭杀毒软件，以防拦截安装
保持网络畅通，下载过程中可能需要 300MB 以上的数据
2.DeepSeek 提供多个参数版本，如果你的电脑配置性能和上面表格差不多，你们我建议你部署7B或者8B即可，如果你的电脑配置较高（比如更先进的Intel core i7、显卡是RTX3090/4090、内存也达到了32G或更高）那么我们建议你可以尝试部署14B或者更大的模型使用。但是此次示例，我们选择部署7B或者8B的模型。
2.1.打开 Ollama 模型库，搜索 deepseek-r1 → 复制对应版本的安装命令，并在终端运行
2.2.找到Windows【开始菜单】，鼠标右键点击【终端管理员】，复制下边8b的代码。
2.3.粘贴到PowerShell（管理员）运行框，然后回车。（这里会默认安装在C盘，注意C盘空间），出现下载等待窗口，等待下载完成。
2.4.下载完成后稍微等待，看到success，即部署完成，部署完成，send a message，输入内容即可开始对话。
